基于显著性分析与低秩表示的红外与可见光图像融合方法

作者：张强; 田赛赛; 张鼎文; 史涛; 韩军功; 王龙

来源：2019-05-14, 中国, ZL201910397498.2.

本发明公开了基于显著性分析与低秩表示的红外与可见光图像融合方法,包括：步骤(1)、分别对输入的待融合红外图像与可见光图像执行图像块的划分,得到红外图像的图像块数据矩阵和可见光图像的图像块数据矩阵；步骤(2)、构建一个分层树形结构；步骤(3)、利用输入源图像,构建背景字典D；步骤(4)、构建分层联合低秩表示模型,然后执行分层联合低秩表示,得到红外/可见光图像的低秩表示系数矩阵以及代表显著信息的稀疏重构误差系数矩阵；步骤(5)、将系数矩阵分别执行融合操作,得到融后的表示系数矩阵,然后利用融合后的表示系数矩阵重构出粗融合图像I-F；步骤(6)、利用引导滤波算法对粗融合结果I-F进行进一步处理,得到最终的融合图像

• 出版日期2019-5-14
• 单位西安电子科技大学