基于直觉模糊数和TOPSIS的异构无线网络选择方法

摘要

本发明公开了基于直觉模糊数和TOPSIS的异构无线网络选择方法，具体步骤包括：S1、获取目标网络属性和当前业务类型；S2、根据获取到的目标网络属性参数构造目标决策矩阵，并进行归一化处理；S3、构建不同业务类型下的直觉模糊层次分析模型，并获取相应的网络属性权重矩阵；S4、将所得网络属性权重矩阵与目标决策矩阵进行简单乘法加权，得到加权决策矩阵；S5、利用TOPSIS法对加权决策矩阵进行排序，取最优结果作为最终目标网络进行切换。本发明采用直觉模糊数进行语义重要程度表达，较一般模糊数和三角模糊数等更能丰富地表达不确定性和模糊性符合实际；实现了基于直觉层次分析模型计算网络属性权重，实现网络最佳选择。

关键词