改进电解槽在平抑风电电量波动过程中的运行方式,构建了风氢互补发电系统的模型。以风电电量标准差和储氢量最小为目标函数,运用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化。通过案例分析,证明了该方法的有效性和合理性,优化后的系统在保证风电电量波动较小的同时得到了氢气的最佳储存量。
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