混合改进蚁群算法的函数优化

作者：陈明杰; 黄佰川; 张旻

来源：智能系统学报, 2012, (04): 370-376.

• 混合改进蚁群算法
• 函数优化
• 自适应
• 高斯变异
• 蚁群算法 improved hybrid ant colony optimization
• function optimization
• self-adaptive
• Gaussian mutation
• ant colony optimization

针对蚁群算法进化速度慢、容易出现停滞现象的不足,探讨了一种基于自适应信息素挥发因子的改进蚁群算法.针对蚁群算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于决策变量高斯变异的改进蚁群算法.针对蚁群算法速度慢的不足,探讨了一种基于决策变量边界自调整的改进蚁群算法.将上述3种改进相融合,提出了一种基于自适应信息素挥发因子、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整3种改进策略的混合改进蚁群算法.将其应用于函数优化中,仿真结果表明,混合改进蚁群算法在收敛速度和收敛率方面都有很大改进,具有更好的寻优性能.

• 出版日期2012
• 单位哈尔滨工程大学