一种旋转机械局部故障特征的分段稀疏压缩与重构方法

作者：林慧斌; 邓立发

来源：2020-09-30, 中国, ZL202011069501.7.

本发明公开了一种旋转机械局部故障特征的分段稀疏压缩与重构方法,包括步骤：步骤S1、在可能存在故障的设备端定时采集一段振动加速度信号,并以移不变K-SVD方法从中学习模式；步骤S2、将采集到的信号进行重叠分段,得到分段信号后以稀疏随机矩阵进行实时压缩；步骤S3、以无线方式将设备的工况信息、获取的模式、稀疏随机矩阵和分段压缩信号传输到接收端；步骤S4、在接收端,通过模式构造稀疏字典,以快速迭代收缩阈值算法由分段压缩信号重构故障特征；步骤S5、对重构的特征进行包络解调分析,判断设备出现的故障类型。所述方法既能减小设备端数据压缩的难度,又能提高接收端压缩特征的重构效率。

• 出版日期2020-9-30
• 单位华南理工大学