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摘要
虽然CIEDE2000色差公式已经取代CIELAB颜色空间预测色差，但CIELAB以其简单且较为均匀的颜色空间，受到颜色科学家和工程师的青睐并广泛应用于颜色相关领域。颜色科学的发展依赖于感知现象和实验数据。随着视觉色差试验数据的扩充，人们试图探索研发与CIELAB颜色空间一样简单，但更加均匀的颜色空间。本文分析了CIELAB颜色空间的特性，并基于这些特性提出包含4个参数的颜色空间，称为MLAB颜色空间。新颜色空间参数的确定是非线性约束优化问题，保证优化后的空间能很好地预测由CIE专家组收集的视觉色差COM-corrected数据集。基于COM-corrected数据集的比较表明，MLAB颜色空间显著优于CIELAB颜色空间。基于色调线性数据集和椭圆数据集的测试表明，MLAB颜色空间较CIELAB颜色空间也有一定程度的进步。
- 出版日期2021-8-3
- 单位辽宁科技大学
