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摘要
该文提出了一种基于图像配准和分割的方法来对脑白质疏松症MR图像中脑白质病变区域进行量化。首先,利用标记分水岭法在T1flair序列上将头骨等组织去除,并利用多尺度小波变换法提取出脑白质区域;其次,通过对T1和T2flair序列进行配准,提取出T2flair序列上脑白质区域,并采用Otsu阈值法,在相应的T2序列脑白质区域图上分割出脑白质病变区域;最后,通过分割后计算得到的脑白质体积值和病变区域的体积值,计算出病变区域所占百分比。结果表明,该方法实现了对脑白质疏松症MR图像的计算机自动分割,能够衡量脑白质疏松症的病变程度。因此,此方法在脑白质疏松症辅助诊断上具有临床应用价值。
- 出版日期2012
- 单位杭州电子科技大学
