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摘要
为了探索高效的第四系覆盖及露头较少区域的基岩智能填图方法，应用图卷积网络(GCN)对青海省察汗乌苏河地区水系沉积物地球化学采样的下伏基岩进行分类。基于Delaunay三角化采样点被组织为一个地形加权的有向图来表达水系沉积物地球化学采样点之间的河流上下游关系。实验结果表明：半监督的GCN模型仅使用了20%的采样点标签，分类精度达到68.20%(10类基岩)和78.31%(5类基岩)。该方法能有效利用水系沉积物地球化学采样中的元素含量进行基岩填图，且能提高基岩填图的效率并能进行大面积应用。
- 出版日期2023
- 单位物理学院; 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司; 中南大学; 湖南工程职业技术学院
