摘要

现如今在视觉领域中卷积神经网络模型在确保识别率不大幅降低的前提下正朝着更低的计算量;更少的参数;更小的存储占用的轻量化趋势发展。文章列举了近年来经典的轻量级卷积神经网络,总结归纳了各个网络的特点和创新之处,为后继相关学者提供参考。