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摘要
常规非局部均值算法权重计算方式容易受到噪声干扰，使得相似性权重不够准确。为进一步提升非局部均值算法去噪效果，提出一种改进自适应非局部均值算法，应用改进的多尺度小波变换边缘检测算子检测图像边缘，将边缘特征作为约束条件，采用多特征相似性度量方法来衡量图像块的相似性，并自适应的确定滤波参数，最后执行多窗口去噪。仿真结果表明：改进方法的去噪结果图像峰值信噪比平均提高54.2%，平均结构相似性平均值提高至0.82以上。结论认为：相比其他算法，改进方法具有更好的去噪效果，图像边缘纹理等细节信息更清晰，在图像处理方面具有推广应用的前景。
- 出版日期2022
- 单位黄河科技学院
