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摘要
本文构建了一个双层规划模型来描述提出的交通网络设计问题,上层模型的求解目标是路网总出行时间与拥挤收费总收益的加权和的最小值,同时要考虑到建设成本约束;下层模型描述了基于用户平衡准则的路径选择行为。并设计了免疫遗传算法与Frank-wolfe算法相结合的混合算法对提出的双层规划模型进行求解,证明了模型的有效性。
- 出版日期2020
- 单位江西经济管理干部学院
本文构建了一个双层规划模型来描述提出的交通网络设计问题,上层模型的求解目标是路网总出行时间与拥挤收费总收益的加权和的最小值,同时要考虑到建设成本约束;下层模型描述了基于用户平衡准则的路径选择行为。并设计了免疫遗传算法与Frank-wolfe算法相结合的混合算法对提出的双层规划模型进行求解,证明了模型的有效性。
