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摘要
对大数据库中信息传输效率进行管理,能够有效提高数据库的信息管理质量。对信息传输快速性管理,需要计算个信息属性权值,给出信息间关联度判断阈值,完成信息传输快速性管理。传统方法首先计算信息关联决策,获取信息间的关联度,但忽略了给出关联度判断阈值,导致管理效果不理想。提出大数据库中信息传输快速性管理方法,先基于信息熵的懒散关联分类思想,计算各信息属性值,得到各属性值类分布状态,对信息熵最小的k个属性值进行选取,针对少量信息样本,利用机器学习方法,将信息传输训练集投影到K个属性值,计算各信息属性权值,给出信息间关联度判断阈值,完成大数据库中信息传输快速性的管理。仿真证明,所提方法有效地提升数据库的信息管理质量。
