肺部磨玻璃结节(GGN)作为常见的肺部影像学表现，与肺腺癌关系密切，判断GGN样肺腺癌的侵袭性对于临床标准化管理意义重大。人工智能技术能够高效、快速地提供定量测量参数以及肉眼无法识别的疾病特征，辅助医师准确判断GGN的侵袭性，对精准医疗的实施具有较大的优势和应用前景。本文对近年来关于人工智能在GGN样肺腺癌侵袭性的研究进展进行综述。
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