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摘要
本发明涉及一种热轧工作辊实时剩余寿命的预测方法及其系统。该热轧工作辊实时剩余寿命的预测方法首先通过对待预测轧辊的原始电涡流信号序列进行采集,采用时频分析方法提取出用于表征轧辊性能退化的特征参数,进而根据特征参数建立特征参数数据集。然后结合特征参数数据集构建出求解后的轧辊剩余寿命的概率密度函数,将轧辊的运行时间作为输入,根据构建的轧辊性能退化评估模型对轧辊剩余寿命进行实时预测。该预测方法在无损涡流信号的基础上,采用时频域特征提取方法,有效地抑制了噪声对特征值的影响,保留了信号中的有效信息,并且基于特征值的退化轨迹,利用Wiener过程的剩余寿命预估模型对轧辊剩余寿命实时预测,同时对轧辊的工作状态影响较小。
- 出版日期2022-8-22
- 单位合肥工业大学
