基于CHAID算法的肝癌患者住院费用DRGs分组及超限费用影响因素研究

作者：李晓雨; 李文瑾; 田立启^*

来源：中国社会医学杂志, 2023, 40(04): 497-501.

• 肝癌
• 疾病诊断相关分组
• CHAID算法
• 灰色关联分析
• 住院费

目的 研究某三甲医院肝癌患者住院费用的疾病诊断相关分组(DRGs),为制定肝癌患者住院费用标准以及实施DRG付费提供依据。方法 采用决策树模型CHAID算法建立肝癌患者的DRGs病例组合，采用灰色关联分析费用超标患者的住院费用影响因素。结果 样本病例共形成8个DRGs分组，8个分组的总体方差减少系数RIV值为87.8%,组间异质性较高且各组的变异系数CV值均小于1,各组内变异程度较小，说明分组效果较好。灰色关联分析结果显示，药费(0.701)、治疗费(0.682)及耗材费(0.681)是影响费用超标患者住院费用的重要因素。结论 肝癌病例分组合理，药费是线外患者住院费用的最重要影响因素。

• 出版日期2023
• 单位青岛大学附属医院