科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业应用数据服务刚起步，对于隐藏在数据中的价值认识还不够充分，影响数据资产的开发利用，因而数据服务能力受限。针对铁路数据管理现状，通过分析数据价值和数据服务，提出价值驱动的数据协同服务模式，借助协作场景元模型阐述以“数据需求-数据融合-数据服务-战略目标”的敏捷迭代数据价值释放逻辑，探讨以最大化释放数据价值为驱动的数据服务能力提升方法过程，以期为铁路企业主动提升数据服务能力提供参考。研究发现，提升铁路企业数据服务能力应重点关注：与业务深度融合的数据价值释放、协作网络中参与者的综合能力和数据服务能力提升过程中的各阶段特征目标。
- 出版日期2023
- 单位经济管理学院; 北京交通大学
