基于BP神经网络的瓦斯隧道突出预测系统开发研究

作者：霍晓龙; 陈寿根; 谭信荣; 邱成虎

来源：铁道标准设计, 2014, (05): 85-89.

DOI：10.13238/j.issn.1004-2954.2014.05.020

• 瓦斯隧道
• 瓦斯突出
• BP神经网络
• 预测系统 tunnel with gas
• gas outburst
• BP neural network
• forecast system

瓦斯隧道突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型。为了提高突出预测的准确性和增强预测方法的可操作性,采用BP神经网络建立瓦斯隧道突出预测数学模型。借助ASP.NET技术、C#语言和SQL Server 2008数据库,在C#.NET环境下利用Matlab引擎技术调用神经网络工具箱,成功构建了突出预测系统。以肖家梁隧道为例对该系统进行实际检验,预测结果与隧道实际状况达到了较好的一致性,可实现瓦斯隧道突出的准确预测。

• 出版日期2014
• 单位西南交通大学