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摘要
针对柔性车间调度的多目标优化问题，建立了以完工时间、机器总负荷、能耗为优化目标的模型，并提出了一种结合模拟退火的多目标COOT算法（multi-objective COOT algorithm combined with simulated annealing,MOCOOT-SA）进行求解。该算法通过引入存档集和Pareto解的理念，将原有的单目标COOT算法优化成多目标算法，并为其中特定个体选择新的邻域结构和更新方式，再融合模拟退火算法（simulated annealing,SA）优化局部搜索能力和收敛速度。最后选用合适的编解码方式，用MOCOOT-SA算法测试改进的基准算例，并与NSGA-Ⅱ算法、MOPSO算法的结果进行对比，得到各目标上的平均值优化比为0.013～0.047，最优值优化比为0.016～0.045。结果表明，该算法的优点是能更好地解决多目标柔性车间调度问题。
- 出版日期2023
- 单位江南大学
