摘要

目前,医学图像处理与分析越来越受到重视,已成为癌症诊疗的重要步骤。作为医学图像处理与分析的两种关键技术,医学图像配准和分割是图像融合、图像重建、图像可视化、图像理解和目标识别的基础和前提,在临床诊断、放疗规划、手术导航、疗效评估、解剖教学与研究有着广泛地应用。但是由于配准和分割问题通常是病态的,在加上医学图像的复杂性与多样性,使得医学图像配准和分割依然存在许多难题。尤其是一些新成像技术如4D CT、CT透视(CTF)、多模态MRI(磁共振成像)等的出现,又给医学图像配准和分割带来了新的挑战。本文内容围绕医学图像配准和分割算法展开,重点研究一些新成像技术在癌症诊疗中所涉及的医学图像配准和分割问题...