针对网络舆论话题的复杂性,设计实现了一种基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法。首先使用主成分分析法对建立的舆论话题内容向量进行降维处理,并去除列向量之间的相关性,然后使用朴素贝叶斯算法进行分类分析,最后用实验对算法的有效性进行了验证。通过与其他分类算法的对比,可得到基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法的分类效果或算法开销要优于其他一些分类算法.
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