改进的HABE算法在基于雾计算的PHR系统中的研究

作者：王璇^*; 邹军; 杜军

来源：高技术通讯, 2019, 29(09): 852-861.

• 私人健康记录(PHR)
• 雾计算
• 属性加密(ABE)
• 密文定长
• 外包解密

私人健康记录(PHR)系统基于云计算提供个性化的私人健康服务。利用雾计算技术可使PHR系统获得更好的移动化支持,但海量的雾设备对病人隐私也造成了巨大的威胁,因此急需一套严格的数据保护与访问权限控制方案。结合密文定长机制和外包解密机制,提出了一种支持外包解密的等级化属性加密(OHABE-CC)算法。首先采用等级化的属性权威提高方案可扩展性,使之适用于雾计算的动态环境,其次任何PHR明文经过加密都会转换成固定长度的密文。通过外包解密机制,用户仅需通过极少的计算就可以解密PHR密文。基于q-DBDH困难假设,证明了该算法满足IND-RCCA2安全性。功能与解密效率分析表明,该算法相比其他现有算法更加适用于基于雾计算的PHR系统。

• 出版日期2019
• 单位中兴光电子技术有限公司; 南京信息职业技术学院; 电子信息工程学院; 清华大学