超薄平板塑件注射成型质量多目标优化

作者：殷素峰; 阮育煌; 阮锋

来源：机械科学与技术, 2016, (02): 262-268.

• 注塑成型
• 成型精度
• 优化
• Kriging模型
• NSGA-II遗传算法 injection molding
• molding accuracy
• optimization
• kriging model
• NSGA-II genetic algorithms

将翘曲度、平面度、尺寸精度作为超薄平板塑件质量管控目标,基于Kriging方法建立了各质量目标与工艺变量之间的数学模型,并采用NSGA-II(非支配排序遗传算法II)遗传算法获得质量多目标的Pareto解集,然后通过Vague评估方法,在Pareto解集寻求满足设计要求的最优解,实现了超薄塑件成形质量的多目标优化。将优化过程应用于超薄导光板生产实践,大幅度提高了产品成型精度,增强了生产过程的稳健性,证实了优化过程的正确性与有效性,为超薄塑件的生产实践提供了可靠的理论方法。

• 出版日期2016-12-30
• 单位河北科技大学; 东莞理工学院城市学院; 东莞市奕东电子有限公司; 华南理工大学