无刷直流电机的神经网络逆控制与仿真

作者：段希义; 潘玉民

来源：电脑知识与技术, 2015, (14): 158-159.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2015.1115

• 无刷直流电机
• 神经网络
• 逆模型
• 线性化 brushless DC motor
• neural network
• inverse model
• linearization

提出了一种无刷直流电机的神经网络的逆控制方法,该方法可以克服电机参数变化和非线性。其中逆模型采用BP神经网络实现,并将该逆模型与原电机系统串联构成伪线性系统,再进行转速PID闭环控制。仿真实验结果表明神经网络逆控制方法对负载扰动有较强抑制作用,可以减小转速超调、提高精度和动静态性能。

• 出版日期2015
• 单位华北科技学院