以河北省廊坊地区为试验区,采用纹理分析方法对CBERS02星CCD5全色波段图像的纹理信息进行了分析。选取灰度共生矩阵的角二阶矩、对比度、熵和相关4个统计量,利用变异系数来选择各个统计量对应的最佳纹理滤波窗口大小。然后利用这4个统计量的纹理图像与CCD1-4波段的多光谱图像共同参与分类。试验结果表明,将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要远高于单纯光谱的分类精度。
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