随着可持续发展观点的深入,水的可持续利用和废水资源化已经成为水处理领域中的一场革命。废水成分与其介电常数密切相关,废水的介电特性决定了微波在废水中的传播与吸收的特点,是研究微波与废水相互作用的关键。基于此,本文设计了一套基于基片集成脊波导的测量结构,通过测量2.45 GHz频率的散射参数,并结合神经网络算法反演得到介电常数,实现废水介电常数实时测量,为微波处理废水提供帮助。
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