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摘要
以模糊规则、解模糊化方法和自学习过程为核心的模糊系统引入到储集层参数的建模中,提出了模糊系统插值和随机模拟的思路和实现方法,并以著名的GSLIB软件所提供的实测数据为例进行了对比分析。研究表明,利用模糊系统可以有效地进行地质参数的建模,此方法在建模精度、对条件数据分布和特征参数的恢复方面均较优于传统的地质统计学方法(克里格和序贯高斯模拟)。
- 出版日期2008
- 单位中国科学院地质与地球物理研究所
以模糊规则、解模糊化方法和自学习过程为核心的模糊系统引入到储集层参数的建模中,提出了模糊系统插值和随机模拟的思路和实现方法,并以著名的GSLIB软件所提供的实测数据为例进行了对比分析。研究表明,利用模糊系统可以有效地进行地质参数的建模,此方法在建模精度、对条件数据分布和特征参数的恢复方面均较优于传统的地质统计学方法(克里格和序贯高斯模拟)。
