科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对指纹图像的特点,研究了传统的指纹分割方法和形态学图像处理方法,将迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)应用到指纹图像分割中。首先根据指纹图像块灰度均值、块标准偏差、块灰度对比度和块方向一致性,使用聚类方法划出图像的部分背景块;然后将背景块灰度用背景处灰度平均值代替,使用形态学图像处理方法实现指纹图像的分割。对FVC(国际指纹识别竞赛)指纹库中不同质量的指纹图像进行了测试。结果表明,此算法比传统算法更有效。
- 单位
针对指纹图像的特点,研究了传统的指纹分割方法和形态学图像处理方法,将迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)应用到指纹图像分割中。首先根据指纹图像块灰度均值、块标准偏差、块灰度对比度和块方向一致性,使用聚类方法划出图像的部分背景块;然后将背景块灰度用背景处灰度平均值代替,使用形态学图像处理方法实现指纹图像的分割。对FVC(国际指纹识别竞赛)指纹库中不同质量的指纹图像进行了测试。结果表明,此算法比传统算法更有效。
