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摘要
针对视频监控中行人异常行为识别问题,首先对行人进行跟踪,然后对跟踪得到的轨迹进行分析,最后判断行人行为是否存在异常。在行人跟踪方面,在时空上下文跟踪算法的基础上结合卡尔曼滤波器,有效改进了复杂背景中的遮挡问题。在异常分析方面,将跟踪得到的目标轨迹按照轨迹形状进行分类,得到场景中的正常轨迹集;将这些轨迹集作为后续处理的训练样本集,通过改进的稀疏重构算法对轨迹进行分析,利用重构误差来判断异常。五段视频序列的测试结果表明,该方法与改进前的方法相比具有较高的识别率。
- 出版日期2017
- 单位天津工业大学
