改进的基于小波变换的图像融合技术（英文）

作者：杨当福; 刘圣军; 姜源弘; 刘新儒^*

来源：数学理论与应用, 2021, 41(01): 58-70.

• 图像融合
• 小波变换
• 边缘强度因子
• 局域标准差

图像融合旨在构建更适合人类和机器感知的图像.在遥感应用中,高分辨率全色(PAN)图像和低分辨率多光谱(MS)图像的融合一直是一个问题,并引起了广泛关注.本文提出了一种基于小波变换的PAN和MS图像融合算法.在两个图像上执行小波变换后,使用边缘强度因子(EIF)将PAN图像的低频成分融合到MS图像的低频成分中.然后,基于最大局部标准偏差标准(MLSTD)对图像的高频成分进行融合以获得高频特征.最后,通过小波逆变换,从融合后的低频和高频分量中获得高分辨率和多光谱的融合图像.实例说明融合图像很好地配备了所需的特征,并且所提出的算法比几种经典方法具有更好的性能.

• 出版日期2021
• 单位中南大学; 高性能复杂制造国家重点实验室