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摘要
当前的教学评测普遍关注学生的认知能力,而忽视了非认知能力对学习成功的影响。为此,文章通过在学习数据中挖掘学生的非认知能力特征,将恒毅力、自制力、投入度、后设认知自我调整力、自我感知度、学习动机等六大非认知能力作为预测学习成功的指标,并根据学习数据构建学生画像。文章以"学在浙大"在线学习平台的"汉语"课程为例来评测学生的非认知能力,通过设计非认知能力的27个二级指标,采用主成分分析法、K-means分群算法和六点雷达图,可视化呈现了四类学生画像。学生画像不仅呈现了各学生群体的能力特性,还挖掘出了跨群体间的共性问题,有助于教师进行教学干预以提升学生的学习成功率。
- 出版日期2021
- 单位浙江大学
