江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

作者：付莲莲; 翁贞林; 张雅燕

来源：浙江农业学报, 2016, 28(09): 1624-1630.

DOI：10.3969/j.issn.1004-1524.2016.09.24

• 生猪价格
• 波动特征
• 灰色关联
• LS-SVM模型
• 预警

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。

• 出版日期2016
• 单位江西现代农业发展协同创新中心; 江西农业大学