基于数据挖掘的固定资产投资效益评价

作者：刘秋生; 吴小倩

来源：安徽农业科学, 2011, (11): 6892-6894.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.11.152

• 数据挖掘
• 投资
• 效益
• K-means聚类
• 对策 Data mining
• Investment
• Benefit
• K-means clustering
• Strategy

从固定资产投资效益的定义出发,在已有的指标基础上完善了评价指标体系。采用数据挖掘中基于划分的K-means聚类算法,对全国31个省的固定资产投资效益情况进行了评价。将单指标评价和综合多指标评价方法相结合,分析了"八五"以来东中西地区投资效益变化情况,找出了效益差异的原因,并提出了相应的对策。

• 出版日期2011
• 单位江苏大学