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摘要
本发明公开了一种基于神经网络的条形码定位方法及系统,所述方法采用YOLO网络提取目标条形码的图像深层特征,并定位出条形码的区域,再对定位区域进行旋转校正,修正条形码区域,最后采用ZXing库对条形码内容进行解码并显示定位以及解码结果。所述系统采用前端交互、后台处理的方式运行；系统摄像头获取需要检测的图像,然后通过网络传输的方式发送至后台服务器端检测；后台服务器端采用所述条形码定位方法得到条形码的定位及解码结果后,将结果发回给前端。所述方法能够实现对不同尺度、摆放杂乱的快递面单上条形码的快速定位,并能对条形码进行分析解码,解决了现有技术中只是针对固定图像中条形码识别定位的问题。
- 出版日期2018-10-29
- 单位华南理工大学
