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摘要
生态系统文化服务是人类社会和自然系统的纽带，游客视角下利用社交媒体网络感知和量化生态系统文化服务是城市公园决策和管理的有效且重要的基础。本文选择天下第一泉景区——大明湖公园为案例地，利用社交媒体文本、星级和照片等网络数据，采用机器学习模型、核密度分析、相关性分析和文化服务多样性分析等方法，研究生态系统文化服务的发展演变规律，定量识别生态系统文化服务空间分布格局，评估生态系统文化服务的相关性和多样性。结果表明：2010—2021年，游客感知文化服务呈现“增—减—增”的趋势，游客感知生态系统文化服务水平从高到低依次为美学>游憩>文化多样性>灵感服务>社会关系>精神与宗教；游客对不同文化服务感知存在空间差异，文化服务整体上分布呈“梯形”；游憩与社会关系的相关系数最高为R2=0.69，其次社会关系与文化多样性相关系数为R2=0.62，美学服务与游憩服务相关系数为R2=0.50，不同兴趣点的文化服务多样性差异明显，大明湖公园的28个兴趣点的多样性指数大于0.6。由此可知，基于游客感知和量化生态系统文化服务对优化城市公园的规划和发展具有重要作用。
- 出版日期2023
- 单位山东师范大学
