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基于小波分析的安徽省降水特征分析及预测

陈沪生
合肥工业大学

摘要

梅雨、台风降水是安徽省汛期降水的重要组成部分,是安徽省极端降水事件的主要影响因素。对梅雨、台风降水以及年降水序列分别进行周期分析和预测,获得降水序列的增减趋势及其预测值,可为安徽省水旱灾害防治和水资源配置等提供数据支撑。论文采用Morlet小波对1957~2011年淮河以北、江淮之间和长江以南3个区域的梅雨、台风和年降水量的周期进行了分析,根据得到的周期分析了3个地区的梅雨、台风和年降水量的增减趋势。采用db小波技术将原降水序列分解为4层子序列,利用ARIMA模型对子序列分别进行预测,合成各子序列的预测值,得原降水序列的预测值,同时采用ARIMA模型对原降水序列直接进行分析和预测,比较了小波与...

关键词

降水特征分析 降水预测 小波分析 ARIMA模型 安徽省 Analysis of precipitation characteristics Precipitation prediction Wavelet Analysis ARIMA Model Anhui Province

出版信息

颁发单位
-
部门/专业
-
学位
其他
答辩日期
2019
国家或地区
-

学科领域

地质学水利工程

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