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摘要
针对网络数据流存储面临的瓶颈问题,提出了同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储模型。模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高了网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用了基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高了基于时序性和属主性的检索效率。实验结果表明,模型显著提高了网络数据流的实时存储能力,有效降低了索引数据的信息量。
- 出版日期2007
- 单位哈尔滨工业大学; 中国科学院计算技术研究所
针对网络数据流存储面临的瓶颈问题,提出了同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储模型。模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高了网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用了基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高了基于时序性和属主性的检索效率。实验结果表明,模型显著提高了网络数据流的实时存储能力,有效降低了索引数据的信息量。
