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摘要
乳腺肿块是乳腺癌常见征象，实现乳腺肿块的自动分割可极大减轻医生工作负担，有利于乳腺癌的早诊断早治疗。为进一步提升分割性能，提出了一种基于多尺度空洞卷积残差的网络模型。在U-Net经典结构基础上，将多尺度空洞卷积特征提取模块嵌入到残差模块，并通过添加批量归一化层、引入乘以权重的二元交叉熵损失函数的方式，在保证空间信息的前提下，增大感知范围，增强模型对乳腺肿块区域特征的提取能力。提出的分割模型在CBIS-DDSM数据库上进行验证，得到的Dice系数为82.93%，灵敏度为84.72%，较U-Net模型分别提高了0.75%、1.36%。
- 出版日期2023
- 单位生命科学技术学院; 长春理工大学
