故障类型的振动信号往往表现为非平稳的特征,这些信号经过短时分割并提取AR系数,从而表现为一有序的AR系数矢量的观测矢量。论文根据混合密度连续HMM(CDHMM)的动态统计模式识别的基本理论,把这些观测矢量由几个高斯混合概率密度函数的线性组合进行模拟,从而对每种故障的动态模式建立起的CDHMM,并根据模型的输出概率进行故障识别尝试。
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