科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
非法客运车辆的频繁通行影响了道路运输的安全和市场秩序的稳定。文中基于改进的K-means++算法构建了非法客运车辆识别方法，并以贵州省贵阳市高速公路400万余条数据做实证研究，构建与通行天数等与时间相关的6个聚类特征变量，对约26万样本车辆进行聚类分析得到疑似非法客运车辆的分布情况，从车牌、时间和空间等方面获得疑似非法客运车辆的出行特征：车牌分布以贵阳本地车牌为主并占比约80%;非工作日客运车辆无明显进出站高峰期，而工作日客运车辆的进站高峰期为8-10点和出站高峰期为17-18点；车辆最常用的出行路线为贵州乌当站与贵州综保站间的往返路线；最大嫌疑车辆为在工作日9∶00-10∶00间进入贵阳市乌当收费站点的贵阳本地牌照车辆。研究结果既为贵阳市打击非法营运车辆提供可靠的分析依据，也为其他城市交通运输管理提供方法借鉴。
- 出版日期2023
- 单位贵州大学
