使用思维进化算法优化的神经网络建立肾综合征出血热预测模型

作者：吴伟; 郭军巧; 安淑一; 任仰武; 夏玲姿; 周宝森

来源：中国卫生统计, 2016, 33(01): 27-30.

• 肾综合征出血热
• 思维进化算法
• 神经网络
• 预测

目的探讨思维进化算法优化的BP神经网络在建立肾综合征出血热发病率预测模型中的应用前景。方法使用1984-2013年沈阳市的鼠情资料(鼠密度和鼠带毒率)和气象资料(平均气温、降水量和日照时数)作为网络的输入,同年的肾综合征出血热发病率作为网络的输出。把1984-2009年的数据作为训练样本,2010-2013年的数据作为预测样本。分别建立BP神经网络和思维进化算法优化的BP神经网络预测模型,并比较两种模型的拟合和预测效果。结果对于训练样本和预测样本,思维进化算法优化的BP神经网络的平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差百分比(MAPE)以及均方误差平方根(RMSE)均小于未优化的BP神经网络。结论思维进化算法优化的BP神经网络预测模型的拟合和预测效果均优于未优化的BP神经网络,具有较强的推广应用价值。

• 出版日期2016
• 单位辽宁省疾病预防控制中心; 中国医科大学; 公共卫生学院