K-means聚类算法在评选优秀班集体中的应用研究

作者：武丽芬; 王秀华

来源：电脑开发与应用, 2013, (04): 9-11.

• 数据集市
• 欧氏距离
• K-means聚类 data mart
• euclidean distance
• K-means clustering

班风在大学生的学习环境中仍扮演着十分重要的作用,先建立数据集市,再利用数据挖掘中的K-means聚类算法对集市中的数据进行聚类分析,挖掘出真正优秀的班集体模式,取代以往主观性占主导地位的评选。

• 出版日期2013
• 单位晋中学院