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摘要
对铁路运输通信网络入侵信号的检测,能够有效降低入侵信号对铁路通信网络的不利影响。对入侵信号的检测,需要识别铁路运输网络入侵信号特征,构建信号均值和方差特征矩阵,完成入侵信号的检测。传统方法建立入侵信号特征模型,并通过将访问信号特征与入侵信号特征模型进行匹配,但忽略了构建信号方差特征矩阵,导致信号检测精度偏低。提出基于差分特性的铁路运输网络入侵信号检测方法,根据网络入侵信号特征确定入侵信号相似度阈值,构建入侵信号检测模型,利用铁路运输通信网络链路RSS的均值和方差作为检测特征,通过均值和方差特征矩阵,对访问铁路运输通信网络信号的差分变化进行描述,并以此作为特征信号完成铁路运输网络入侵信号检测。实验结果表明,所提方法能够准确提高检测的准确度,降低漏检和误检的概率,具有较强的使用价值。
- 出版日期2018
- 单位兰州交通大学
