城市轨道交通人工智能算法风险识别和控制

作者：杨静; 苏朗^*

来源：信息记录材料, 2023, 24(03): 147-149.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.03.072

• 城市轨道交通
• 碰撞风险
• 识别
• 人工智能算法

为改善对城市轨道交通风险的识别效果，降低道路交通安全事故的发生概率，本次研究开展城市轨道交通人工智能算法风险识别和控制方法的设计研究。本文首先引进人工智能算法过滤交通风险信息流，采用建立城市轨道交通安全风险霍尔三维模型的方式划分交通安全风险等级，然后利用传感装置实时采集前方路况信息，识别城市轨道交通碰撞风险，最后根据风险实际情况，设计碰撞风险预警与紧急制动。实验结果证明：该方法不仅可以实现对轨道线路风险的精准识别，还可实现对线路中风险的合理、有效控制，避免城市轨道交通安全事故的发生。

• 出版日期2023
• 单位苏州高博软件技术职业学院; 机电工程学院