大采高开采条件下导水裂隙带发育高度预测研究

作者：陈元非; 査剑锋; 王磊; 徐孟强; 张正华; 李晋龙

来源：煤炭技术, 2017, 36(06): 176-178.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2017.06.066

• 大采高开采
• 导水裂隙带高度
• BP神经网络

为了提高大采高开采条件下导水裂隙带高度预测准确度,结合BP神经网络模型,通过进行导水裂隙带高度影响因素的主成分分析,建立了以采高和岩性为主要影响因素的BP网络导水裂隙带高度预测模型,并通过实例对模型效果进行了验证。

• 出版日期2017
• 单位国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室; 中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）; 安徽理工大学