摘要

<正>主持人导语数据是现代科学研究不可或缺的重要组成部分,数据不仅以编码形态真实再现了科研活动过程,还预设了知识生产与学术传播的空间走向。然而,科研过程中的数据伪造、数据篡改、图片剽窃等数据诚信问题长久困扰学术圈,既折射出科研诚信的实际状况,也反映了科学研究数据生态治理的现实困境。站在数据管理角度,无论是实验室记录管理、大规模问卷调查还是全样本数据集加工整理,科学研究过程不可避免地蕴含着数据活动的运行逻辑,真实性、完整性、准确性、可获得性、可解释性等数据质量考察指标事实上也构成了科研诚信管理的原则性要求。同时,