股票交易数据文件的抽取算法研究

作者：张志强; 杨在义; 叶安胜; 王伟钧

来源：成都大学学报(自然科学版), 2014, (03): 262-265.

• 股票交易数据
• DAY文件
• 数据抽取算法
• 数据挖掘 stock trading data
• DAY file
• data extraction algorithm
• data mining

目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.

• 出版日期2014
• 单位中国水电顾问集团成都勘测设计研究院; 成都大学