科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对目前归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)系统要求训练数据充分且无法利用无标记数据的不足,提出了一种利用无标记数据学习一阶规则的算法——关系tri-training(relational-tri-training,R-tri-training)算法。该算法将基于命题逻辑表示的半监督学习算法tri-training的思想引入到基于一阶逻辑表示的ILP系统,在ILP框架下研究如何利用无标记样例信息辅助分类器训练。R-tri-training算法首先根据标记数据和背景知识初始化三个不同的ILP系统,然后迭代地用无标记样例对三个分类器进行精化,即如果两个...
