面向吨钢综合能耗预测的基因表达式编程方法

作者：张利平; 唐秋华; C A Floudas; 邓明星

来源：机械设计与制造, 2017, (2): 176-179.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3997.2017.02.049

• 综合能耗
• 基因表达式编程
• 预测方法
• 模型

钢铁是国民经济的基础用材,我国吨钢综合能耗仍与发达国家存在较大差距.准确预测吨钢综合能耗,有利于制定节能方针和减少能源浪费.根据我国钢铁工业吨钢综合能耗历史数据,利用基因表达式编程(Gene ExpressionProgramming,GEP)算法,构建吨钢综合能耗预测模型.首先,将吨钢综合能耗进行等间隔时序化、函数表达式符号化,在终端集中添加常量数组;其次,利用选择操作、变异操作、重组操作和移项操作进行遗传操作,获得吨钢综合能耗预测模型.结果表明,基于GEP的预测值与实测值平均误差为0.31,该模型较准确地预测我国钢铁工业吨钢综合能耗发展趋势.

• 出版日期2017
• 单位武汉科技大学