多元统计方法在空气质量分析中的应用

作者:张金玲; 潘曼; 王博; 陈思宇
来源:价值工程, 2016, 35(19): 188-190.
DOI:10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2016.19.073

摘要

造成空气污染的因素众多,主要包括气象条件、污染源及其强度等自然因素以及供暖、交通等人为因素。本文以北京市的气象条件,AQI,以及主要污染物为指标,基于历史数据,利用因子分析和对应分析的方法,对北京市空气质量做出合理的评价,并提出相应的解决方案及合理化建议。

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