浅谈有关高压断路器振声联合故障的诊断方法

作者：王建平

来源：科技风, 2018, (10): 108.

DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.201810099

• 高压断路器
• 振声数据级融合
• 振声特征级融合
• 改进EEMD分解
• 改进BEEMD分解
• 支持向量机

根据现有高压断路器机械的故障诊断方案不足,本文就高压断路器发生振声联合故障提出一种新的诊断方法。此方法基于改进集合经验模式分解(EEMD),利用核独立分量(fast KIcA)对采集到的声波信号进行分析核对盲源进行分离处理,并对处理后的声波信号以及振动信号进行EEMD处理。再对每一个分解后产生的固有模态函数(IMF)进行二维谱熵求解,再以此二维谱熵矩阵为基础对矩阵进行变换,作为其支持向量机的特征向量的输入识别断路器机械的状态。可以发现,振声联合分析方法可以有效提高高压断路器机械诊断的正确和可使用性。

• 出版日期2018